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資料詳細

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目次

1.統計学と欠測データ

  1.1 完全データと欠測データ

  1.2 研究デザインと欠測データの種類

  1.3 欠測データの統計解析の歴史

  1.4 欠測データの問題点

  1.5 欠測データと統計解析ソフト

  1.6 本章のまとめと2章以降の構成

2.欠測データの統計解析の枠組み

  2.1 表記法

  2.2 欠測のパターン

  2.3 欠測のメカニズム

  2.4 無視可能性

  2.5 本章のまとめ

3.単純な統計手法

  3.1 complete-case解析

  3.2 重み付け解析

  3.3 available-case解析

  3.4 単一値補完法

  3.5 本章のまとめ

4.尤度に基づく統計解析

  4.1 最尤推定法

  4.2 ベイズ推定法

  4.3 欠測パターンが単調な場合の最尤推定

  4.4 欠測パターンが非単調な場合の最尤推定

  4.5 打ち切りがある生存時間データの最尤推定

  4.6 本章のまとめ

5.多重補完法

  5.1 多重補完法とは

  5.2 補完モデル

  5.3 多重補完法を使う際の留意点

  5.4 統計ソフトウェア

  5.5 本章のまとめ

6.反復測定データの統計解析

  6.1 一般線形混合効果モデル

  6.2 一般化推定方程式

  6.3 一般化推定方程式のMARへの拡張

  6.4 一般化線形混合効果モデル

  6.5 統計ソフトウェア

  6.6 本章のまとめ

7.MNARの統計手法

  7.1 MNARのモデル

  7.2 パターン混合モデル

  7.3 選択モデル

  7.4 本章のまとめ

おわりに

Appendix A.傾向スコア

Appendix B.単調な欠測パターンのMLE

Appendix C.多重補完法のベイズ回帰法の詳細

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